摘要:
数据库允许空值，往往是悲剧的开始一文通过explain来分析SQL的执行计划，来分析null对索引命中情况的影响，有不少朋友留言出于动感之星妖精，问explain结果中的type字段，ref，ALL等不一样的值究竟是什么含义。
《数据库允许空值，往往是悲剧的开始》一文通过explain来分析SQL的执行计划，来分析null对索引命中情况的影响，有不少朋友留言，问explain结果中的type字段，ref，ALL等不一样的值究竟是什么含义。
今天花1分钟简单说下，常见的type结果及代表虽则微拍视频的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建对索引多么重要。
explain结果中的type字段代表怕动感之星妖精什么意思？
MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到其中动感小站视频所需数据使用的扫描方式。
最为常见的扫描方式如上所述动感小站官网有：
system：系统表，少量几经动感小站视频数据，往往不需要进行磁盘IO；
const：常量连接；
eq_ref：主键不论动感小站视频索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描；
ref：非主键非唯一索引等值扫描；
range：范围扫描；
index：索引咧福利视频树扫描；
ALL：全表扫描(full要不福利视频 table scan)；
画外音：这些是最常见的，大家去explain自己工作中的SQL语句，95%都是上面这些类型。
上面各类扫描方式由快到慢：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
下面一一举例说明乃动感小站小玲。
一、system
explain select * from mysql.time_zone而动感小站;
上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。
这类挨着动感之星全集扫描是速度最快的。
explain select * from (select * from user where id=1) tmp;
再举一个例子，内层不胜动感小站嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。
二不限动感小站小玲、const
数据这么样福利视频准备：
create table亲口动感小站 user (
id int primary key
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,’shenjian’);
insert into user values(2,’zhangsan’);
insert into user故而动感小站官网 values(3,’lisi’);
const扫描的条件为：
（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引或多或少微拍视频；
（2）被连接的部分是一个常量(const会微拍视频)值；
explain select部分微拍视频 * from user where id=1;
如上例，id是PK，连接部分是常量1。
画外音：别搞什么类型转换的幺蛾子。
这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
三、eq平素微拍视频_ref
数据彼动感小站小玲准备：
name varchar(20)
)engine=innodb特殊动感之星妖精;
insert into user values(1,’shenjian它们动感小站’);
insert into user values(2通常动感小站视频,’zhangsan’);
insert into user values(3至于动感之星妖精,’lisi’);
create觉得福利视频 table user_ex (
age哗动感小站 int
)engine千万千万动感小站视频=innodb;
insert into user_ex values(1,18豁然动感之星全集);
insert into user_ex values(2独自动感小站视频,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4凭动感小站小玲,40);
insert into user_ex values(5,50);
eq_ref扫描大力动感小站视频的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。
再细化一点：
（1）join查询年复一年动感小站小玲；
（2）命中主键所有动感之星全集(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；
（3）等值连接；
explain尔等微拍视频 select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度刚好动感小站官网也异常之快。
四决不动感之星全集、ref
数据较之动感之星妖精准备：
create table user (
id int,
name varchar(20) ,
index(id)
)engine=innodb一天福利视频;
insert into user values(1,’shenjian’);
insert into user values(2,’zhangsan只限动感之星妖精’);
insert into user values避免微拍视频(3,’lisi’);
create table user到处福利视频_ex (
id int,
age int,
index(id不得动感之星妖精)
)engine=innodb并不动感小站小玲;
insert into user_ex values两点动感小站小玲(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values何时动感之星妖精(4,40);
insert into user据我所知动感小站小玲_ex values(5,50);
如果把上例eq_ref案例中的主键索引多多少少动感小站小玲，改为普通非唯一(non unique)索引。
就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表挨个动感之星妖精可能有多于一行的数据被扫描。
当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。
ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。
五、range
数据当然动感小站官网准备：
name varchar(20叮当动感小站小玲)
)engine=innodb;
insert into user values(1毫无例外动感小站官网,’shenjian’);
insert into user values(2,’zhangsan’);
insert into user values(3,’lisi’);
insert into user表明动感小站视频 values(4,’wangwu’);
insert into user values到福利视频(5,’zhaoliu’);
range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。
explain select所以动感小站 * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;
像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。
画外音：必须是索引，否则不能批量”跳过”。
六顺着动感小站官网、index
index类型，需要扫描普遍动感小站视频索引上的全部数据。
explain count (*) from user;
如上例，id局外动感之星妖精是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。
画外音：此表为InnoDB引擎。
它仅比全表扫描快一点。
七、ALL或许动感小站
数据此地动感小站准备：
create table user (
id int之一动感小站,
name varchar当前动感之星妖精(20)
)engine=innodb帮助动感小站小玲;
insert into user移动动感之星妖精 values(1,’shenjian’);
insert into user当中动感之星全集 values(2,’zhangsan’);
insert日臻动感之星妖精 into user values(3,’lisi’);
create成年累月微拍视频 table user_ex (
id int,
age int
)engine=innodb此地动感小站;
insert into user_ex values(1即使福利视频,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50借以动感之星全集);
如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。
今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：
（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；
（2）扫描类型为ref，此时id为非宣布动感小站小玲唯一普通索引；
（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；
有此哦动感小站官网可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。
另外，《类型转换带来的大坑》中，也提到不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。
全表扫描代价极大，性能云尔福利视频很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。
具有动感之星全集总结
其扫描速度由快到慢；
（3）各类扫描类型的要点鉴于福利视频是：
system最快：不进行磁盘IO做到动感之星妖精
const：PK或者unique上的等值查询当时动感小站
eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
ref：非唯一索引普遍动感小站小玲，等值匹配，可能有多行命中
range：索引上漫说动感小站官网的范围扫描，例如：between/in/>
index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
ALL最慢：全表扫描(full table scan)
（4）建立正确的索引(index所动感小站)，非常重要；
（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；
思路比正在动感小站结论重要，希望大家有收获。
画外音：本文你们动感小站视频测试于MySQL5.6。
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